以AI之力,承本草之精

我们致力于将前沿人工智能技术与传统中药学深度融合,为中药材鉴定打造精准、高效、可信赖的智能化解决方案

30+
核心成员
8年
技术深耕
20+
合作机构
15项
发明专利

传承精华,守正创新

让每一味中药材都能被准确鉴定,让中医药文化的智慧在数字时代焕发新生

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使命

以人工智能技术赋能中药鉴定,构建覆盖全品种、全流程的智能化鉴定体系,保障中药材质量安全,推动中医药产业高质量发展。

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愿景

成为全球领先的中药AI鉴定平台,建立中药材数字化鉴定的行业标准,让AI鉴定技术惠及每一位中医药从业者与消费者。

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价值观

科学严谨——以证据为基础,不妥协准确率;传承尊重——敬畏中医药千年智慧;开放协作——与行业共建生态;持续创新——永远追求更优解。

我们坚守的信念

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科学严谨

每一项鉴定结果都经过严格的验证与测试,模型训练数据来源可溯,鉴定逻辑透明可解释,对每一个百分点的准确率提升都锱铢必较。

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传承尊重

我们深知AI是工具而非替代,始终尊重中医药千年积累的鉴别经验与理论体系,技术的设计以辅助和增强老药工的判断为出发点。

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开放协作

积极与高校、科研院所、药检机构、企业合作,开放数据集与模型接口,共建中药AI鉴定生态,推动行业整体进步。

持续创新

紧跟AI前沿技术,从CNN到Transformer再到多模态大模型,持续探索更优的鉴定方案,永不停留在舒适区。

跨学科融合的专业团队

汇聚AI算法、中药学、计算机视觉、分子生物学等多领域专家

灵草鉴团队由来自清华大学、中国中医科学院、中科院自动化所等顶级机构的30余位研究人员组成。团队兼具深厚的AI技术功底和扎实的中药学专业背景,是国内最早从事AI中药鉴定研究的团队之一。

张明远

首席科学家 / 创始人
清华大学计算机系教授,IEEE Fellow,多模态学习领域知名学者,发表顶会论文100+篇。

李药兰

中药学首席专家
中国中医科学院研究员,国家药典委员会委员,从事中药鉴定研究30余年。

王思源

AI算法负责人
中科院自动化所博士,CVPR/ICCV最佳论文获得者,视觉识别与多模态融合专家。

陈基因

分子鉴定负责人
复旦大学生命科学学院副教授,DNA条形码技术专家,主持制定多项中药材分子鉴定标准。

系统技术架构

从前端采集到后端推理的全链路AI鉴定系统

灵草鉴技术架构全景

应用层
Web鉴定平台 移动端App 批量鉴定API 企业私有化部署
服务层
图像预处理服务 多模型推理引擎 知识图谱服务 报告生成服务
模型层
ResNet-152 ViT-Large 1D-CNN (光谱) GNN (知识图谱) 多模态融合模块
数据层
50万+图像数据集 近红外光谱库 DNA条形码数据库 药典标准数据库
基础设施
GPU集群 (A100×64) Kubernetes编排 分布式存储 模型服务化 (Triton)

携手共建AI鉴定生态

与国内顶尖机构深度合作,推动AI鉴定技术产学研一体化

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清华大学

算法研究合作
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中国中医科学院

中药学合作
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中科院自动化所

视觉AI合作
📋

国家药典委员会

标准制定合作
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中国中药协会

行业推广合作
🏛️

各省药检所

检验验证合作
🏭

同仁堂集团

产业应用合作
🌐

世界卫生组织

国际标准合作

联系我们

无论您是科研工作者、药检人员、中药企业还是对AI中药鉴定感兴趣的伙伴,我们都期待与您交流合作。

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办公地址
北京市海淀区清华科技园 创新大厦 A座 12层
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电子邮箱
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